Dữ liệu định tính là gì
Thống kê là tất cả về nghiên cứu và thu thập dữ liệu. Trong chủ đề trước đó của chúng tôi, chúng tôi đã thảo luận về dữ liệu chính và phụ. D
NộI Dung:
- Biểu đồ so sánh
- Định nghĩa về Dữ liệu Định tính
- Định nghĩa dữ liệu định lượng
- Sự khác biệt chính giữa dữ liệu định tính và định lượng
- Phần kết luận
Thống kê là tất cả về nghiên cứu và thu thập dữ liệu. Trong chủ đề trước đó của chúng tôi, chúng tôi đã thảo luận về dữ liệu chính và phụ. Dữ liệu sơ cấp là dữ liệu mà nhà nghiên cứu thu được để giải quyết vấn đề đang đặt ra, được phân loại là dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng. Dữ liệu định tính là dữ liệu liên quan đến mô tả, có thể quan sát được nhưng không thể tính được.
Ngược lại, dữ liệu định lượng là một trong những tập trung vào các con số và phép tính toán học và có thể được tính toán và tính toán.
Các loại dữ liệu này được sử dụng trong một số lĩnh vực như tiếp thị, xã hội học, kinh doanh, sức khỏe cộng đồng, v.v. Hãy đọc bài viết này để biết sự khác biệt giữa dữ liệu định tính và định lượng.
Biểu đồ so sánh
Cơ sở để so sánhDữ liệu định tínhDữ liệu định lượngÝ nghĩaDữ liệu định tính là dữ liệu trong đó việc phân loại các đối tượng dựa trên các thuộc tính và thuộc tính.Dữ liệu định lượng là loại dữ liệu có thể được đo lường và thể hiện bằng số.Phương pháp nghiên cứuKhám pháKết luậnTiếp cậnChủ quanMục tiêuPhân tíchKhông thống kêThống kêThu thập dữ liệuKhông có cấu trúcCó cấu trúcXác địnhHiểu biết sâu sắcMức độ xuất hiệnYêu cầuTại sao?Bao nhiêu hoặc bao nhiêu?Mẫu vậtSố lượng nhỏ các mẫu không đại diệnSố lượng lớn các mẫu đại diệnKết quảPhát triển sự hiểu biết ban đầu.Đề xuất quá trình hành động cuối cùng.Định nghĩa về Dữ liệu Định tính
Dữ liệu Định tính đề cập đến dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết và hiểu biết về một vấn đề cụ thể. Nó có thể được tính gần đúng nhưng không thể tính được. Do đó, nhà nghiên cứu cần có kiến thức đầy đủ về loại đặc trưng, trước khi thu thập dữ liệu.
Bản chất của dữ liệu là mô tả và vì vậy sẽ hơi khó phân tích nó. Loại dữ liệu này có thể được phân thành các loại, trên cơ sở các thuộc tính vật lý và thuộc tính của đối tượng. Dữ liệu được hiểu là những câu chuyện nói hoặc viết hơn là những con số. Nó liên quan đến dữ liệu có thể quan sát được về mùi, ngoại hình, mùi vị, cảm giác, kết cấu, giới tính, quốc tịch, v.v. Các phương pháp thu thập dữ liệu định tính là:
- Nhóm tiêu điểm
- Quan sát
- Phỏng vấn
- Tài liệu Lưu trữ như báo.
Định nghĩa dữ liệu định lượng
Dữ liệu định lượng, như tên cho thấy là một dữ liệu liên quan đến số lượng hoặc các con số. Nó đề cập đến dữ liệu tính toán các giá trị và số lượng và có thể được biểu thị bằng số được gọi là dữ liệu định lượng. Trong thống kê, hầu hết các phân tích được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu này.
Dữ liệu định lượng có thể được sử dụng trong tính toán và kiểm tra thống kê. Nó liên quan đến các phép đo như chiều cao, cân nặng, khối lượng, chiều dài, kích thước, độ ẩm, tốc độ, tuổi, v.v. Việc trình bày dữ liệu dạng bảng và dạng sơ đồ cũng có thể ở dạng biểu đồ, đồ thị, bảng, v.v. Hơn nữa, định lượng dữ liệu có thể được phân loại là dữ liệu rời rạc hoặc liên tục. các phương pháp được sử dụng để thu thập dữ liệu là:
- Khảo sát
- Thí nghiệm
- Quan sát và Phỏng vấn
Sự khác biệt chính giữa dữ liệu định tính và định lượng
Những điểm khác biệt cơ bản giữa dữ liệu định tính và định lượng được thảo luận dưới đây:
- Kiểu dữ liệu, trong đó việc phân loại các đối tượng dựa trên các thuộc tính (chất lượng) được gọi là dữ liệu định tính. Loại dữ liệu có thể được đếm và thể hiện bằng số và giá trị được gọi là dữ liệu định lượng.
- Phương pháp nghiên cứu là khám phá dữ liệu định tính, tức là để cung cấp thông tin chi tiết và hiểu biết. Mặt khác, dữ liệu định lượng có bản chất là kết luận nhằm mục đích kiểm tra một giả thuyết cụ thể và kiểm tra các mối quan hệ.
- Cách tiếp cận điều tra trong trường hợp dữ liệu định tính là chủ quan và tổng thể trong khi dữ liệu định lượng có cách tiếp cận khách quan và tập trung.
- Khi kiểu dữ liệu là định tính, phân tích là phi thống kê. Trái ngược với dữ liệu định lượng sử dụng phân tích thống kê.
- Trong dữ liệu định tính, có một tập hợp dữ liệu phi cấu trúc. Ngược lại, việc thu thập dữ liệu được cấu trúc trong dữ liệu định lượng.
- Trong khi dữ liệu định tính xác định độ sâu của sự hiểu biết, dữ liệu định lượng xác định mức độ xảy ra.
- Dữ liệu định lượng là tất cả về "Bao nhiêu hoặc bao nhiêu". Ngược lại, dữ liệu định tính hỏi "Tại sao?"
- Trong dữ liệu định tính, cỡ mẫu nhỏ và cũng được lấy từ các mẫu không đại diện. Ngược lại, kích thước mẫu lớn trong dữ liệu định lượng được rút ra từ mẫu đại diện.
- Dữ liệu định tính phát triển sự hiểu biết ban đầu, tức là nó xác định vấn đề. Không giống như dữ liệu định lượng, dữ liệu này đề xuất quá trình hành động cuối cùng.
Phần kết luận
Vì vậy, để thu thập và đo lường dữ liệu, có thể sử dụng bất kỳ phương pháp nào trong hai phương pháp được thảo luận ở trên. Mặc dù cả hai đều có điểm tốt và điểm kém của nó, tức là trong khi dữ liệu định tính thiếu độ tin cậy, dữ liệu định lượng thiếu mô tả. Cả hai đều được sử dụng kết hợp để dữ liệu được thu thập không bị lỗi. Hơn nữa, cả hai đều có thể được thu thập từ cùng một đơn vị dữ liệu chỉ có các biến quan tâm của chúng là khác nhau, tức là số trong trường hợp dữ liệu định lượng và phân loại trong dữ liệu định tính.